大數據公共服務平臺（大數據公共服務平臺有哪些）
今天給各位分享大數據公共服務平臺的知識，其中也會對大數據公共服務平臺有哪些進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！
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智慧環保大數據一體化管理平臺能夠實現什么功能？
建立智慧環保大數據一體化管理平臺就需要有一個中心 三套體系 多種應用形成一張圖。
指間科技的智慧環保大數據一體化管理平臺是以生態環境大數據資源中心應用系統為核心框架，以智能監管體系、精準監測體系、公共服務體系為支撐。以11個子系統多種應用形成環保一張圖，全方位多角度的展現環境問題。
一、智能監管體系下的部分子系統
1. 生態環境天地立體視頻監控系統：從天地兩個角度，在飲用水源地、小流域、湖庫、生態紅線保護區的敏感位置設立地面高清視頻監控點，對敏感區域進行全方位、全天候、立體化的監視監控和數據采集，并根據業務需求采用無人機技術巡視巡航監控，來彌補固定位置的監控點不足之處，實現隨時隨地、實時、便捷地查看每個區域實際情況，為監督、應急指揮提供了猶如親臨現場的高效的視頻平臺。
2. 生態環境網格化監管系統：按照“屬地管理、分級負責、全面覆蓋、責任到人”的原則，通過GIS技術將網格中的網格劃分、網格員、污染企業、網格事件、空氣質量監測、水質量監測等內容在地圖上進行疊加并集中展示，進行環境監管資源整合，逐步構建一個“橫向到邊，縱向到底”的環境監管網絡。
二、精準監測體系下的部分子系統
1. 空間地理信息系統：利用網絡、通訊、信息技術、3S(GPS GIS GRS)技術，整合各類環境信息資源，建立統的環境信息資源數據庫，將環保數據中心匯集在各級各類環保業務信息，完整準確地定位在信息相關的地理環境中。
2.環境質量（水、氣、土）染源監測應用系統：通過對生態環保區、環境敏感區域、企業污染源排放點安裝視頻監控設備，整合融合現有污染源監控系統數據，將環境數據和視頻監控數據實時傳達到政務外網云平臺，為用戶提供在PC端、移動端進行實時查詢、報警提醒、遠程查看、遠程取證管理等功能。
三、公共服務體系下的部分子系統
1. 公眾服務平臺應用系統：將管轄區域進行統一區域化管理，通過GIS技術將地理區域單元的大氣環境監測、水環境監測、污染源監管、排放清單、風險源等相關的數據跟氣象、人口、交通、敏感點等數據進行關聯匯通、交互共享。為公眾顯示實時的興趣點和周邊區域環境質量等信息。
2. 企業服務平臺系統：通過建立統一的數據標準實現對省環保廳企業信息填報的現有系統的有效整合，形成面向企業的統一窗口，方便企業網上辦事。
如何實施政府大數據平臺
隨著信息技術的飛速發展，各領域的數據量都在爆發式增長，尤其在云計算、物聯網、移動互聯網等it技術得到廣泛應用之后，數據的增長實現了從量變到質變的轉型，大數據如浪潮般席卷而來，人類社會進入大數據時代。大數據不僅僅只是一次顛覆性的技術革命，更是一場思維方式、行為模式與治理理念的全方位變革，尤其在政府治理領域，大數據帶來了巨大的變革潛力和創新空間。在“全面深化改革，推進國家治理體系和治理能力現代化”的時代背景下，應充分重視大數據在政府治理中的重要價值，牢牢抓住大數據為政府治理提供的創新機遇，切實提高各級政府部門的治理能力。
一、大數據為政府治理理念轉型帶來新機遇
治理理念的轉型是提升政府治理能力的前提，理念的轉型需要新文化、新思維的融入，大數據所蘊含的數據文化與數據思維恰好可以為治理理念轉型提供突破口，基于大數據探索政府治理的多元、多層、多角度特征，最終實現以政府為主體的政府管制理念向以協同共治、公共服務為導向的政府治理理念的轉型。在大數據時代，政府治理的依據不再是個人經驗和長官意志，而是實實在在的數據，在過去深入群眾、實地調研考察的基礎上，系統采集的客觀數據和實證分析的科學結果將成為最為重要的政府決策依據?！白鹬厥聦?、推崇理性、強調精確”的特征和“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的理念將成為政府治理理念轉型的核心要義。
二、大數據為政府治理模式創新帶來新機遇
大數據通過把數學算法運用于海量數據，從數據中尋找相關關系，通過這種相關性預測事情發生的可能性，這是大數據方法論的核心思想。此外，依托于大數據技術和平臺，通過外包、眾包等靈活的組織方式，可以推動政府治理的組織架構從科層、分割、封閉向開放、協同、合作轉型，因此把大數據的方法和手段引入到政府治理領域，是實現政府治理模式創新的有效路徑?；谏鲜龇椒ㄕ?，大數據為政府治理模式創新帶來的新機遇主要包括：從粗放式管理到精細化治理、從單兵作戰型管理到協作共享型治理、從被動響應型管理到主動預見型治理、從電子政務管理到政府2.0治理、從風險隱蔽型管理到風險防范型治理，最終實現全面數據驅動的治理模式創新。
三、大數據為政府決策科學化帶來新機遇
隨著公共事務的日益復雜，僅憑個人感知已經很難全面了解所有正在發生的事情并做出正確判斷，政府部門想要提高決策的科學性，就需要把大數據思維與技術運用到政府治理與決策中，依靠大規模數據的收集來直觀呈現經濟社會運行規律，通過相應的數據挖掘來輔助政府部門進行科學決策。大數據為政府決策科學化帶來的機遇主要體現在兩個方面：首先，在決策的制定階段，大數據背景下，政府決策不再是個別領導干部“拍腦袋”做出的，而是通過“用數據說話”，讓聽得見炮火的人（數據）做出決策，這樣的政府決策是在對客觀數據進行科學分析、充分了解客觀現實的基礎上做出的，這樣大大提高了決策的精準性、適用性和科學化水平；其次，在決策實施效果的跟蹤反饋階段，通過物聯網和社交網絡的普及，大量的客觀數據能夠快速匯集給決策者，通過這些數據對決策的實施過程和效果進行實時監控，能夠更全面地掌握決策的實施效果和下一步的改進方向。
四、大數據為政府服務效能提升帶來新機遇
提升政府服務效能是政府治理能力提升的重要支撐，也是大數據背景下服務型政府建設的關鍵所在，在政府治理的范疇下，提升政府服務效能主要包括政府部門行政審批的效率提升和公共服務產品的質量提高兩個方面。在提升行政審批效率方面，大數據可以打通各個政府部門的信息孤島，打破各部門數據的條塊分割，通過構建統一的政府行政審批云平臺，讓數據為老百姓“跑腿辦事”，省去了“跑斷腿、磨破嘴，辦事跑十幾個部門，蓋幾十個公章”的苦惱和無奈，這樣既提高了行政審批效率，又節約了政府開支。在提高公共服務產品質量方面，大數據通過對公共服務產品數據和服務對象數據的挖掘、分析，提升公共服務產品供給的精準化、分層化、個性化；通過公共數據的開放和兼容，讓公眾參與到公共服務產品設計、提供和監督等各個環節，實現公共服務產品質量的提高。
大數據產業發展明確四大重點
大數據產業發展明確四大重點
在23日召開的首屆數字中國建設峰會分論壇上，一系列關于促進大數據和數字經濟發展的新政出爐，加快發展數字經濟的路線圖更加明晰。
在大數據分論壇上，工業和信息化部副部長陳肇雄提出推進大數據發展的四大重點方向。一是推動大數據創新發展，支持前沿技術創新，加快關鍵產品研發，推進大數據與云計算的深度融合，促進產學研深度融合，造就一批明星企業和人才。二是推動大數據融合發展，深挖融合潛力，加快工業互聯網、工業大數據建設，培育數據驅動發展新模式、新業態。三是激發市場活力，鼓勵建立大數據公共服務平臺，鼓勵中小企業深挖細分市場，積極參與數據安全建設，推動大數據企業的國際化發展。四是推動大數據安全發展、強化保障能力，加強大數據安防產品開發，維護數據的可靠性，構建安全保障體系，建立高效的數據安全管理機制。
其中，加快布局工業互聯網成為推動數字經濟發展的重要途徑。在當日舉行的數字經濟分論壇上，工業和信息化部信息化和軟件服務業司副司長李冠宇提出，在推進工業互聯網平臺發展方面，將加強頂層設計，并將制定出臺《工業互聯網平臺建設和推廣工程實施指南》，統籌推動平臺培育、企業上云、百萬工業APP培育等重點工作。此外還將制定出臺工業互聯網平臺評價指南，分期分批遴選10家跨行業跨領域工業互聯網平臺，鼓勵地方支持行業骨干企業建設本區域本行業平臺，形成一批面向特定行業獨立運營的工業互聯網平臺。
在完善公共支撐體系方面，工信部將建立涵蓋標準、監測分析、數據管理、質量管理與技術成果轉化在內的公共支撐體系，營造開放、規范、誠信、安全的工業互聯網平臺發展環境。
數字經濟既蘊含著巨大的發展機遇，也會帶來潛在的風險。國家互聯網信息辦公室副局長張望在數字經濟分論壇上指出，近年來，地下數據交易猖獗，“熔斷”“幽靈”等安全漏洞頻出，數據泄露和網絡攻擊事件頻發，給個人隱私保護、企業安全生產、經濟社會發展乃至國家安全都可能帶來新的挑戰。同時，數字經濟對原有的行業秩序、利益格局和治理體系也會產生較大的沖擊。
加強制度設計，提升數字經濟監管能力和治理水平勢在必行。張望指出，堅持包容與監管并重，支持與規范并行，逐步建立與新業態發展相適應的監管方式；完善反不正當競爭法和反壟斷法，加快推動促進和規范數字經濟發展的法律法規的立法進程，營造公平、有序、創新、活躍的數字經濟市場環境；運用大數據、人工智能、區塊鏈等技術，推進技術與管理并舉的數字經濟治理模式，提升數字經濟領域態勢感知、風險預警水平，提高風險防范能力，推動數據共享，促進協同治理，實現決策科學化、精準化，提升數字經濟治理能力；推動制定跨境電商、市場準入、數據流動等國際貿易和投資新規則，推動共建網絡空間命運共同體。
海南省大數據開發應用條例
第一章 總 則第一條 為了推動大數據的開發應用，發揮大數據提升經濟發展、社會治理和改善民生的作用，促進大數據產業的發展，培育壯大數字經濟，服務中國（海南）自由貿易試驗區和中國特色自由貿易港建設，根據有關法律法規，結合本省實際，制定本條例。第二條 本省行政區域內大數據開發應用及相關活動適用本條例。
本條例所稱大數據，是指以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合，以及對數據集合開發利用形成的新技術和新業態。第三條 大數據開發應用應當堅持全省統籌、依法管理、市場主導、創新引領、共享開放、保障安全的原則。第四條 省、市、縣、自治縣人民政府領導本行政區域內大數據開發應用工作，協調解決大數據開發應用重大問題。
省人民政府信息化主管部門負責規劃、指導、監督全省大數據開發應用工作，市、縣、自治縣人民政府信息化主管部門負責本行政區域內的大數據管理工作。
縣級以上人民政府其他部門應當按照各自職責做好大數據開發應用相關工作。第五條 省人民政府設立省大數據管理機構，作為實行企業化管理但不以營利為目的、履行相應行政管理和公共服務職責的法定機構。
省大數據管理機構負責組織實施大數據開發應用總體規劃，統籌政務信息化項目管理和政務信息資源共享開放，管理運營政務數據資產，推進政務和社會大數據開發應用，具體實施大數據開發應用監督工作。第六條 省人民政府信息化主管部門應當會同省大數據管理機構和有關部門，按照適度超前、合理布局、綠色集約、資源共享的原則，編制本省大數據開發應用總體規劃，報省人民政府批準后公布實施。
市、縣、自治縣人民政府和省人民政府有關部門應當依據本省大數據開發應用總體規劃，編制本區域、本部門、本行業大數據開發應用專項規劃，報省人民政府信息化主管部門和省大數據管理機構備案。第七條 省人民政府標準化主管部門應當會同省人民政府信息化主管部門和省大數據管理機構制定數據采集、開發、交換、共享、開放、安全等標準，實現數據準確、完整、規范，促進大數據的開發應用。
省大數據管理機構應當制定政務信息資源全過程管理規范。第八條 任何單位或者個人采集、開發和利用數據應當遵守法律法規規定，遵循合法、正當、必要的原則，不得損害國家利益、社會公共利益和他人合法權益。第九條 縣級以上人民政府及有關部門應當加強大數據開發應用、安全等方面知識的宣傳普及、教育培訓，增強全社會大數據安全意識，提高大數據開發應用和安全風險防范能力。第二章 大數據開發與共享第十條 省人民政府應當建立跨部門、跨區域、跨行業的大數據信息資源協同推進機制，統籌規劃全省信息基礎設施，推進信息資源的歸集整合、共享開放和融合應用。
市、縣、自治縣人民政府應當推進本行政區域內信息基礎設施建設，提升大數據開發應用支撐能力，提高信息基礎設施網絡化智能化水平。第十一條 省大數據管理機構應當建設、管理全省統一的政務數據中心、信息共享交換平臺、政務大數據公共服務平臺和政務數據開放平臺等政務信息資源共享開放基礎設施以及全省基礎性、公共性政務信息化項目。
已建、新建的政務信息系統，應當與全省統一的政務信息資源共享開放基礎設施互聯互通和信息共享。第十二條 鼓勵和支持基礎電信運營商建設國際海底光纜及省內登陸點等信息基礎設施，構建安全便利的國際互聯網數據專用通道，提高本省的國際通信互聯互通水平。第十三條 省大數據管理機構應當統籌推動政務數據采集匯聚、登記管理、共享開放，推動社會數據匯聚融合、互聯互通、開發利用。第十四條 政務信息資源實行目錄管理。
政務部門應當按照國家和本省有關規定和標準，編制、注冊登記、更新、維護政務信息資源目錄，并負責采集政務數據。
省大數據管理機構和市、縣、自治縣人民政府信息化主管部門應當按照國家有關規定，統籌確認政務信息資源共享目錄和開放目錄。
本條例所稱政務部門，是指政府部門及法律法規授權具有行政職能的事業單位和社會組織。第十五條 政務信息資源共享分為無條件共享、有條件共享、不予共享三種類型，實行負面清單管理，負面清單以外的政務信息資源應當共享。
凡列入不予共享類的政務信息資源，應當有法律、行政法規或者國務院政策依據。
省大數據管理機構應當會同保密等有關部門開展政務信息資源負面清單審核工作。
大數據如何優化公共服務
大數據如何優化公共服務
公共服務領域采用大數據技術和大數據思維，既可以為政府進行公共服務決策和加強公共服務監管服務，可以為公共服務消費者在內的社會公眾提供個性化和精準化服務，也有助于公共服務提供者降低成本，從而更好地實現公共服務自身的經濟和社會特性并存的要求。但是，大數據不僅是一種海量的數據狀態及相應的數據處理技術，更是一種思維方式，是一場由技術變革推動的社會變革。在公共服務領域真正實現與大數據的融合，現實中還存在著多重挑戰。
公共服務提供主體運用大數據的意識差異大。從公共服務提供者的角度來看，雖然公共服務提供機構對于數據的重視程度較高，但是范圍更多地局限于對內部的數據認知。從總體來看，公共服務提供機構的管理人員并沒有意識到外部數據如互聯網數據與內部數據的結合所產生的價值，而是更多地把數據進行了存儲，沒有進行分析。這也加重了現有的數據孤島問題和數據閑置現象。以人口管理為例，掌握準確的基礎人口數據是人口管理的一大難點。涉及人口管理的有八九家部門，稅務部門有納稅人口數據，教育部門有在讀人口數據，公安局有戶籍人口數據，社保局有參保人口數據，等等。孤立的任何一個數據庫都不能全面展現一個地方的實有人口情況。
公共服務數據格式和采集標準不統一，導致數據可用性差。大數據預處理階段需要抽取數據并把數據轉化為方便處理的數據類型，對數據進行清洗和去噪，以提取有效的數據等操作。很多公共服務部門，每天都在產生大量的數據，但在數據的預處理階段不重視，不同部門的數據格式、采集標準也非常不同，很多數據是非結構化的，導致數據的可用性差，數據質量差，數據處理很不規范。如危險化學品的監管問題，在目前的監管格局下，危險化學品在生產、儲存、使用、經營、運輸的不同環節，除企業承擔主體責任外，由安監、交通、公安等部門分別承擔監管職責，這些主體對信息報備的寬嚴尺度不一。這樣的寬嚴不一，以及各監管部門、企業主體間存在的種種信息壁壘，大大影響了監管效能。
公共服務部門從業人員多元化，大數據專業人才缺乏。數據采集工作牽涉的絕不僅僅是數據問題，它與政府以及事業單位等的改革深刻關聯，勢必對基層人員的工作能力和責任感都提出更高的要求。數據的采集和分析是一個多專家合作的過程，這要求相關人員是復合型人才，既熟悉本單位業務和需求，具備相關專業知識和經驗，同時又要了解大數據技術，能夠綜合運用數學、數據分析、機器學習和自然語言處理等多方面知識。面對大數據，如果不會分析，數據就只是數據；如果錯誤分析，數據反而還會造成新的問題。
教育、醫療、社會保障、環境保護等公共服務領域，由于技術難度相對小，而且推廣意義大，可以起到“四兩撥千斤”的作用，應當率先突破大數據的應用障礙，政府部門應當而且也可以在這一方面發揮更大的作用。
科學規劃和合理配置網絡資源，加強信息化的基礎設施建設。沒有信息化的基礎設施建設，就談不上信息化，更談不上大數據。2013年8月，澳大利亞政府信息管理辦公室（AGIMO）發布了公共服務大數據戰略。到2013年底，澳大利亞人可以享受到每秒1G的互聯網下載速度，而且安裝寬帶所需要的費用全部由政府免單，完全免費。對我國來講，這一項工作只有以政府部門為主，根據發展需求，科學規劃和合理配置網絡地址、網絡帶寬等網絡資源，并且鼓勵大數據企業參與網絡設施投資和電信服務運營。
與此同時，還應做好數據標準統一工作，為數據的采集、整合等提供支持。統一的標準是用好大數據的關鍵所在。應當加快研究建立健全大數據技術標準、分類標準和數據標準。針對行政記錄、商業記錄、互聯網信息的數據特點，研究分析不同數據口徑之間的銜接和數據源之間的整合，規范數據輸出格式，統一應用指標涵義、口徑等基本屬性，為大數據的公開、共享和充分利用奠定基礎。
政府搭建平臺，推動公共服務部門與第三方數據平臺合作，建設好社會基礎數據庫，助力提高公共服務效率和開展公共服務創新。公共服務部門可以考慮借助如百度、阿里、騰訊等第三方數據平臺解決數據采集難題，為包括政府各職能部門在內的各種社會主體提高公共服務效率和開展公共服務創新提供可能。另外，在政府信息公開不斷加強的基礎上，加大數據的開放和共享，建立起公共服務領域的數據聯盟。大數據越關聯就越有價值，越開放就越有價值。須盡快確立數據開放基本原則，政府帶頭開放公共領域的行政記錄等公共數據，鼓勵事業單位等非政府機構提供在公共服務過程中產生的數據，推動企業等開放其在生產經營、網絡交易等過程中形成的數據。最終建立起公共服務領域的數據聯盟。
按照“抓兩頭，帶中間”的思路做好大數據人才的培訓和儲備工作。大數據的核心說到底是“人”。相應的人才培訓和儲備工作要抓好兩頭。一頭是基層。由于公共服務領域中相當多的數據是從基層采集的，因此需要加強基層基礎建設，要求公共服務部門要有完整的原始記錄和臺賬，確保原始數據采集的準確性。而且也要求基層工作人員理解統一的數據平臺、統一的軟件操作、統一的指標含義。隨著采集數據標準的逐步統一，采集數據的各個部門還需要相應地修改原來的流程、采集方式、人力配置等等。政府有關部門應當制定適當的激勵和約束機制，保障基層工作人員的素質和能力跟得上新形勢的要求。另一頭是高端。數據分析對國內高校人才培養也提出了新的要求。大數據人才的培養更多地集中在研究生階段，從政府有關管理部門的角度來看，應該按照國務院簡政放權、放管結合、優化服務的要求，放寬對高校專業設置的審批，真正落實高校管理自主權。鼓勵并積極創造條件推動高校以及企業在大數據人才的培養方面進行探索。
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