如何學好云計算論文（怎么學好云計算）

今天給各位分享如何學好云計算論文的知識，其中也會對怎么學好云計算進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！

本文目錄一覽：

• 1、關于云計算的8000字論文
• 2、在大學四年你將如何規劃掌握云計算技術（論文要點）
• 3、怎樣學習 云計算啊
• 4、計算機組網技術論文(2)
• 5、在大學四年你將如何規劃掌握云計算技術(論文要點)?
• 6、云計算與大數據學習報告

關于云計算的8000字論文

不能具體點嗎？比如說云計算的定義，服務模式，優勢劣勢，關鍵技術還是案例??？

1．云計算的概念

1．1 NIST云計算定義草案

美國標準局（NIST）專家于2009年4月24日給出了一個云計算定義草案，概括了云計算的五大特點、三大服務模式、四大部署模式。

1.1.1 云計算定義

云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池（資源包括網絡，服務器，存儲，應用軟件，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。云計算模式提高了可用性。云計算模式由五個主要特點、三個服務模式、四個部署模式構成。

1.1.2 主要特點

（1）按需自助服務。消費者可以單方面按需部署處理能力，如服務器時間和網絡存儲，而不需要與每個服務供應商進行人工交互。

（2）通過網絡訪問?？梢酝ㄟ^互聯網獲取各種能力, 并可以通過標準方式訪問，以通過眾多瘦客戶端或富客戶端推廣使用（例如移動電話，筆記本電腦，PDA等）。

（3）與地點無關的資源池。供應商的計算資源被集中，以便以多用戶租用模式服務所有客戶，同時不同的物理和虛擬資源可根據客戶需求動態分配和重新分配?？蛻粢话銦o法控制或知道資源的確切位置。這些資源包括存儲、處理器、內存、網絡帶寬和虛擬機器。

（4）快速伸縮性?？梢匝杆?、彈性地提供能力，能快速擴展，也可以快速釋放實現快速縮小。對客戶來說，可以租用的資源看起來似乎是無限的，并且可在任何時間購買任何數量的資源。

（5）按使用付費。能力的收費是基于計量的一次一付，或基于廣告的收費模式，以促進資源的優化利用。比如計量存儲，帶寬和計算資源的消耗，按月根據用戶實際使用收費。在一個組織內的云可以在部門之間計算費用，但不一定使用真實貨幣。

注：云計算軟件服務著重于無國界、低耦合、模塊化和語義互操作性，充分利用云計算模式的優勢。

1.1.3 服務模式

（1）云計算軟件即服務。提供給客戶的能力是服務商運行在云計算基礎設施上的應用程序，可以在各種客戶端設備上通過瘦客戶端界面訪問，比如瀏覽器。消費者不需要管理或控制的底層云計算基礎設施、網絡、服務器、操作系統、存儲，甚至單個應用程序的功能，可能的例外就是一些有限的客戶可定制的應用軟件配置設置。

（2）云計算平臺即服務。提供給消費者的能力是把客戶利用供應商提供的開發語言和工具（例如Java，python, .Net）創建的應用程序部署到云計算基礎設施上去?？蛻舨恍枰芾砘蚩刂频讓拥脑苹A設施、網絡、服務器、操作系統、存儲，但消費者能控制部署的應用程序，也可能控制應用的托管環境配置。

（3）云基礎設施即服務。提供給消費者的能力是出租處理能力、存儲、網絡和其它基本的計算資源，用戶能夠依此部署和運行任意軟件，包括操作系統和應用程序。消費者不管理或控制底層的云計算基礎設施，但能控制操作系統、儲存、部署的應用，也有可能選擇網絡組件（例如，防火墻，負載均衡器）。

四、部署模式

（1）私有云。云基礎設施被某單一組織擁有或租用，該基礎設施只為該組織運行。

（2）社區云?；A設施被一些組織共享，并為一個有共同關注點的社區服務（例如，任務，安全要求，政策和準則等等）。

（3）公共云?；A設施是被一個銷售云計算服務的組織所擁有，該組織將云計算服務銷售給一般大眾或廣泛的工業群體。

（4）混合云?；A設施是由兩種或兩種以上的云（內部云，社區云或公共云）組成，每種云仍然保持獨立，但用標準的或專有的技術將它們組合起來，具有數據和應用程序的可移植性（例如，可以用來處理突發負載）。

1.2云計算領域現狀的特點是：

（1）當前市場上主要的云計算廠商都是一些IT巨頭，都處在攻城略地階段。

（2）標準尚未形成。在標準問題上基本各說各的。

目前，市場上的云計算產品與服務千差萬別，用戶在選擇時也不知道該如何下手。

在大學四年你將如何規劃掌握云計算技術（論文要點）

第一：首先要需要計算機基礎知識

第二：研究當前主流虛擬化產品

第三：熟悉Linux。

第四：利用開源程序讀懂代碼，自己熟練掌握

第五：通過利用開源程序開發制作簡單的VM

怎樣學習 云計算啊

云計算是目前非?；鸬腎T技術，學習要求大專及以上學歷，計算機專業學生的話理解起來會更容易，進步也會更快。至于學習的方式，你可以選擇自學，也可以選擇機構學。

云計算學習主要內容有：

①網絡基礎與linux系統的管理；

②優化及高可用技能；

③虛擬化與云平臺技術；

④開發運維。

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之后足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，能夠在校期間取得大?；虮究茖W歷，中博軟件學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望采納。

計算機組網技術論文(2)

計算機最新技術論文篇二

計算機網絡云計算技術研究

摘 要：計算網絡技術取得了較快的發展，這也有效的帶動了計算機網絡中云計算技術的快速進步，而且在實際網絡信息化服務過程中，云計算技術發揮著非常重要的作用。因引為了能夠有效的推動計算機網絡云計算技術的發展，我們需要加強對計算機網絡云計算技術的研究力度。文中從計算機網絡云計算技術的概述入手，分別從計算機網絡云計算技術的分類、實現、問題及確保數據安全的措施進行了具體的闡述，以便于能夠更好的推動云計算技術的快速發展。

關鍵詞：計算機;網絡;云計算技術;分類;實現;問題;措施

前言

近年來，計算機技術和網絡技術在各個領域得以廣泛的應用，這也使網民對計算機網絡的性能有了更高的要求。在傳統的計算模型中，由于需要大規模的進行底層基礎設施的鋪設，這就需要大量的資金支持，但當前很大一部分企業由于自身資金不足，再者在短時間內也無法實現資金的回籠和調度，這也是導致傳統計算模型成本高的重要因素。同時在傳統計算模型中，由于其服務平臺缺少彈性，而且不能及時進行調整，這也使其無法滿足當前網民不斷增長的需求，傳統計算模型服務平臺較為僵硬，缺乏靈活性。另外在傳統計算模型中，由于需要服務商長期進行維護工作，導致占有的時間和精力較多，不利于新的業務和資源的開辟。由于傳統計算模型越來越無法適當當前社會發展的要求，為了能夠滿足網民日益增長的對計算機性能的要求，則云計算應運而生，而且在云計算應用過程中服務商也在不斷的進行完善和改時，使其自身的靈活性和實用性得以提升，從而更好的服務于廣大用戶。

1 計算機網絡云計算技術的概述

網絡云計算技術是由美國一家網絡公司最早提出來的，其主要是對網絡和軟件等相互之間進行融合，而且網絡云計算技術還具有規?；?、安全性和虛擬性的特點。在云計算中，不同的云都屬于計算機并行分布式體系，其服務基礎主要是以網絡化的計算機為主，同時還要確保其與計算資源之間具有較好的契合性。云計算作為一個綜合體，其較有龐大性，而且網絡云計算技術作為計算機軟件技術發展的重要環節之一，在具體研究中對于計算機網絡云計算的特點更為重視。在當前大多數網絡計算機用戶中，由于沒有對基礎設施建設制定有效的方案，這就需要充分的發揮計算機網絡云計算技術自身的優勢，及時向用戶傳輸其所需要的資源，這就需要計算機云技術能夠具有較強的實用性、靈活性和方便性。

2 計算機網絡云計算技術的分類

在網絡云計算技術分類中，可以從不同的方面來將網絡云計算技術進行不同的分類。根據其不同類別的服務特點可以分為公有云和私有云。私有云是針對用戶自身的實際情況來進行獨立應用，并建立平臺，具有良好的操作性和實用性。而公有云則是對其他用戶的云資源進行開發利用?？梢詮姆盏倪B續性、數據安全性、成本費用及監測能力等幾個方面對公有云和私有云進行分類。在提供服務方面，公有云受外界因素影響較大，而私有云則沒有這方面的問題。相對于私有云的安全等級來講，公有云安全等級不高，但其費用成本較低，而私有云成本費用則相對較高，具有較好的穩定性。另外公有云的監測能力也較為強大，能夠根據用戶的實際需求來執行非常嚴格的監測。

3 計算機網絡云計算技術的實現

在當前計算機系統中，需要將系統劃分為兩個層次，即功能實現過程及預處理過程，這兩個過程的處理效果和作用都會有所不同，但能夠確保系統功能的實現。在對實現過程中和預處理過程進行應用過程中，可以有效的提高計算機系統的簡潔化，確保計算機整體運行效率的提高。近年來，我國信息化技術取得了較快的發展，在實際生活中云計算技術也得以不斷的應用，為云計算技術的實現奠定了良好的基礎。在當前計算機網絡云計算的實現形式中，大致可以歸納為以下方面：

第一，通過對軟件程序在 企業管理 程序中進行應用，在當前云計算應用實現方式中，多是利用網絡瀏覽器來對用戶所需要的信息進行傳遞，這有效的實現了資金和費用的節約。

第二，網絡服務。主要是通過對實際軟件程序的利用，從而使研發人員更好的參與到計算機網絡實際應用的開發中來。

第三，管理服務提供商。相對于其他實現形式，管理服務提供商主要都是向信息技術行業提供較為專業的服務。

4 計算機網絡云計算技術的發展遇到的問題

在當前計算機網絡云計算技術廣泛應用的過程中，云計算發展過程中也存在著許多不足之處，這就需要在當前云計算廣泛應用過程中要采取切實可行的措施來對數據的安全性進行有效的保障，這是當前云計算技術發展過程中非常重要的一項課題。當前很大一部分云端是通過瀏覽器來進行接入的，在計算機系統中，瀏覽器處于十分薄弱的環節，自身存在許多漏洞，這樣在云端接入瀏覽器過程中，用戶的證書和認證秘鑰則極易由于瀏覽器自身的漏洞而發生泄露。而且在云端中，由于不同的應用都需要進行認證，這就需要對認證機制的高效性和安全性進行有效的保障。在應用服務層中，需要使用安全可行的手段來確保用戶隱私的安全性，在基礎設施層中需要采取有效的措施來確保數據的安全和保密性，有效的對數據的安全性和保密性產生影響的因素的控制。

5 采取措施保障網民數據安全

當數據存在著安全風險時，則會對云計算的發展帶來較大的影響，因此為了有效地確保網民數據安全能夠得到有效的保障，則需要采取切實可行的措施來保證數據的安全性。

(1)隔離操作系統和計算資源。為了有效的確保網民數據的安全性，則需要充分的運用Hypervisor，從而將網民的操作系統與所需要存儲的計算資源有效的隔離開來，從而有效的提高計算資源的安全性，避免其受到來自于網民操作系統所可能帶來的影響。

(2)重置API保護層。服務商把API供給用戶，用戶按需進行運用。但是，第三方也會使用這些API。如果想要保護數據安全，就必須再安裝API保護層，對API進行重疊保護。

(3)嚴格身份認證。服務商需要執行嚴格的身份認證，加強對網民賬號和密碼的管理，對冒充網民身份的行為進行有效的防范，確保網民只對自己的數據和程序進行訪問，有效的提高數據的安全性。

6 結束語

隨著計算機網絡技術的快速發展，當前計算機網絡云計算技術也取得了一定的進步，盡管當前計算機網絡云計算技術還處于初步發展階段，但其具有較高的實用性，而且取得了較為顯著的效果，給我們的生活方式帶來了較大的改變。近年來，計算機網絡云計算技術越來越受到重視，國家和企業都加大對其進行研究力度，這使計算機網絡云計算技術的高速計算優勢得以更好的發揮出來，已成為當前信息科技發展的主要方向。

參考文獻

[1]李靜媛，徐榮靈.計算機網絡云技術分析[J].計算機光盤軟件與應用，2013，4(1).

[2]矯玉勛.元計算技術在現代農業中應用分析及發展策略[D].吉林大學，2013，5(24).

[3]姜博.基于網絡計量學的云計算技術發展態勢研究[D].北京工業大學，2013，6(1).

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在大學四年你將如何規劃掌握云計算技術(論文要點)?

基于互聯網的相關服務的增加.

繼個人計算機變革、互聯網變革之后，云計算被看作第三次IT浪潮~

云計算與大數據學習報告

云計算與大數據概述

云計算(cloud computing)是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。云是網絡、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用云來表示電信網，后來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。狹義云計算指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需資源;廣義云計算指服務的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需服務。這種服務可以是IT和軟件、互聯網相關，也可是其他服務。它意味著計算能力也可作為一種商品通過互聯網進行流通。

大數據(big data)，或稱海量數據，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據的4V特點：Volume、Velocity、Variety、Veracity。

從技術上看,大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理,必須采用分布式計算架構。它的特色在于對海量數據的挖掘,但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和虛擬化技術。

大數據管理，分布式進行文件系統，如Hadoop、Mapreduce數據分割與訪問執行;同時SQL支持，以Hive+HADOOP為代表的SQL界面支持，在大數據技術上用云計算構建下一代數據倉庫成為熱門話題。從系統需求來看，大數據的架構對系統提出了新的挑戰：

1、集成度更高。一個標準機箱最大限度完成特定任務。

2、配置更合理、速度更快。存儲、控制器、I/O通道、內存、CPU、網絡均衡設計，針對數據倉庫訪問最優設計，比傳統類似平臺高出一個數量級以上。

3、整體能耗更低。同等計算任務，能耗最低。

4、系統更加穩定可靠。能夠消除各種單點故障環節，統一一個部件、器件的品質和標準。

5、管理維護費用低。數據藏的常規管理全部集成。

6、可規劃和預見的系統擴容、升級路線圖。

云計算與大數據的關系

簡單來說：云計算是硬件資源的虛擬化，而大數據是海量數據的高效處理。雖然從這個解釋來看也不是完全貼切，但是卻可以幫助對這兩個名字不太明白的人很快理解其區別。當然，如果解釋更形象一點的話，云計算相當于我們的計算機和操作系統，將大量的硬件資源虛擬化后在進行分配使用。

可以說，大數據相當于海量數據的“數據庫”，通觀大數據領域的發展我們也可以看出，當前的大數據發展一直在向著近似于傳統數據庫體驗的方向發展，一句話就是，傳統數據庫給大數據的發展提供了足夠大的空間。

大數據的總體架構包括三層：數據存儲，數據處理和數據分析。數據先要通過存儲層存儲下來，然后根據數據需求和目標來建立相應的數據模型和數據分析指標體系對數據進行分析產生價值。

而中間的時效性又通過中間數據處理層提供的強大的并行計算和分布式計算能力來完成。三者相互配合，這讓大數據產生最終價值。

不看現在云計算發展情況，未來的趨勢是：云計算作為計算資源的底層，支撐著上層的大數據處理，而大數據的發展趨勢是，實時交互式的查詢效率和分析能力，借用Google一篇技術論文中的話：“動一下鼠標就可以在妙極操作PB級別的數據”，確實讓人興奮不能止。

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