大數據的幾種定義（大數據概念屬于一種）
本篇文章給大家談談大數據的幾種定義，以及大數據概念屬于一種對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。
本文目錄一覽：
- 1、大數據的定義是什么
- 2、你需要知道的7個大數據定義
- 3、大數據是指什么？如何解釋？
- 4、什么叫大數據
- 5、大數據是什么意思 大數據包括什么
- 6、什么是大數據概念
大數據的定義是什么
大數據或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理（MPP）數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。
你需要知道的7個大數據定義
你需要知道的7個大數據定義
大數據究竟是什么？很多人可能仍然有些混淆，本文讓我們來看看大數據的一些主要的定義。首先要注意的是，行業內的所有人都普遍認同，大數據不只是更多的數據。
(1)?最初的大數據
大數據的特征可以用很多詞來描述。2001年Doug Laney最先提出“3V”模型， 包括數量 （Volume）、速度（Velocity）和種類（Variety）。在那以后，業界很多人把3V擴展到了11V，還包括有效性、真實性、價值和可見性等。
(2)?大數據：技術
為什么12年前的老術語突然被放在聚光燈下？這不僅是因為我們現在擁有比十年前更多的數量、速度和種類。而是因為大數據受到新技術的推動，特別是快速發展的開源技術，例如Hadoop和其他存儲和處理數據的NoSQL方式。
這些新技術的用戶需要一個術語來將它們區別于以前的技術，于是大數據成了他們的最佳選擇。如果你去參加大數據會議，你肯定會發現，涉及關系型數據庫的會議會很少，無論他們鼓吹多少個V。
(3)大數據與數據的區別
大數據技術的問題是，大數據有些含糊不清，以至于行業中的每個供應商都可以跳進來聲稱自己的技術是大數據技術。以下是兩種很好的方法來幫助企業理解現在的大數據與過去單純的大數據的區別。
交易、交互和觀察：這是由Hortonworks公司負責企業戰略的副總裁Shaun Connolly提出的。交易是我們過去收集、存儲和分析的主要數據。交互是人們點擊網頁等操作得到的數據。觀察是自動收集的數據。
過程介導數據、人類產生的信息以及機器生成的數據。
(4)大數據：信號
SAP公司的Steve Lucas認為，應該根據意圖和時機來劃分這個世界，而不是根據數據的類型?！芭f世界”主要是關于交易，當這些交易被記錄時，我們已經無法對它們采取任何行動：企業都在不斷管理“失效的數據”。而在“新世界”，企業可以使用新的“信號”數據來預測將會發生什么，并進行干預來改善情況。
相關的案例有，追蹤社交媒體上人們對品牌的態度，以及預測性維護（用復雜的算法幫助你決定何時需要更換零部件）。
(5)?大數據：機會
這是來自451 Research的Matt Aslett，他將大數據定位為“之前因為技術限制而被忽略的數據”。（雖然在技術上，Matt使用了“暗數據”，而不是大數據，但已經非常接近）。這是筆者最喜歡的定義，因為它符合大部分文章和討論中的說法。
(6)?大數據：隱喻
Rick Smolan在其書中寫道，大數據是“幫助這個星球生成神經系統的過程，其中我們人類只是另一種類型的傳感器”。很深奧吧？
(7)?大數據：新瓶裝舊酒
很多項目基本上是使用以前的技術，這些過去被稱為BI或者分析的技術突然跳入大數據的行列中。
底線：盡管大家對大數據的定義有很多爭議，但所有人都同意這個事實：大數據是一個大事件，在未來幾年將帶來巨大的機遇。
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大數據是指什么？如何解釋？
大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。(在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中，大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑，而采用所有數據的方法)大數據的4V特點：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、veracity(真實性)。大數據需要特殊的技術，包括大規模并行處理(MPP)數據庫、數據挖掘電網、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。
大數據的4個“V”，或者說特點有四個層面：第一，數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別；第二，數據類型繁多。前文提到的網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，數據的來源，直接導致分析結果的準確性和真實性。若數據來源是完整的并且真實，最終的分析結果以及決定將更加準確。第四，處理速度快，1秒定律。最后這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。業界將其歸納為4個“V”
從某種程度上說，大數據是數據分析的前沿技術。簡言之，從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力，就是大數據技術。明白這一點至關重要，也正是這一點促使該技術具備走向眾多企業的潛力。
搜索下各種百科，上面都有。說白了，就是數據量非常龐大。這確實是近幾年的熱點問題。
什么叫大數據
大數據是指在一定時間內，常規軟件工具無法捕捉、管理和處理的數據集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產，需要一種新的處理模式，以具備更強的決策、洞察和流程優化能力。
大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些有意義的數據進行專業的處理。換句話說，如果把大數據比作一個行業，這個行業盈利的關鍵在于提高數據的“處理能力”，通過“處理”實現數據的“增值”。
從技術上講，大數據和云計算的關系就像硬幣的正反面一樣密不可分。大數據不能用單臺計算機處理，必須采用分布式架構。其特點在于海量數據的分布式數據挖掘。但它必須依賴云計算分布式處理、分布式數據庫、云存儲和虛擬化技術。
擴展信息:
大數據只是現階段互聯網的一個表征或特征。沒有必要將其神話或保持敬畏。在以云計算為代表的技術創新背景下，這些原本看似難以收集和使用的數據開始被輕松使用。通過各行各業的不斷創新，大數據將逐漸為人類創造更多的價值。
是體現大數據技術價值的手段，是進步的基石。這里從云計算、分布式處理技術、存儲技術、感知技術的發展，闡述大數據從采集、處理、存儲到形成結果的全過程。
實踐是大數據的終極價值。在這里，我們從互聯網大數據、政府大數據、企業大數據、個人大數據四個方面來描繪大數據的美好圖景和將要實現的藍圖。
大數據是什么意思 大數據包括什么
大數據，在近幾年越來越受到人們的關注，盡管大數據概念已經在各個行業中應用逐漸變得廣泛起來，但是對于大多數的人來說，大數據概念在他們眼里還是模糊不清的，那么，什么叫大數據?大數據是什么意思呢?我查詢整理了相關資料，希望能夠幫助到大家！
大數據的定義
由于計量、記錄、預測生產生活過程的需要，人類對數據探尋的腳步從未停歇，從原始數據的出現，到科學數據的形成，再到大數據的誕生，走過了漫漫長路。
2011年5月，麥肯錫研究院發布報告——Big data: The nextfrontier for innovation, competition, and productivity,第一次給大數據做出相對清晰的定義：“大數據是指其大小超出了常規數據庫工具獲取、儲存、管理和分析能力的數據集?！?/p>
2015年8月31日，國務院《促進大數據發展行動綱要》指出：“大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合，正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態?！?/p>
《大數據白皮書2016》稱：“大數據是新資源、新技術和新理念的混合體。從資源視角看，大數據是新資源，體現了一種全新的資源觀;從技術視角看，大數據代表了新一代數據管理與分析技術;從理念的視角看，大數據打開了一種全新的思維角度?！?/p>
當前，業界公認的大數據有“4V特征，即：Volume(體量大)、Variety(種類多)、Velocity(速度快)和Value(價值高)。
大數據的作用在于在龐大的全量數據的基礎上，通過算法模型，得出有意義的結果，進而進行資源配置的優化、現象的發現、未來的預測等。
大數據的內容
大數據涉及由不同設備和應用程序產生的數據，主要包括以下幾個領域：
1、黑匣子數據：它是直升機，飛機和噴氣機等的組件。它捕捉飛行機組的聲音，麥克風和耳機的錄音，以及飛機的性能信息。
2、社會媒體數據：Facebook和Twitter等社交媒體保存著全球數百萬人發布的信息和觀點。
3、證券交易所數據：證券交易所數據保存關于由客戶在不同公司的份額上做出的“買入”和“賣出”決定的信息。
4、電網數據：電網數據保持特定節點相對于基站消耗的信息。
5、運輸數據：運輸數據包括車輛的型號，容量，距離和可用性。
6、搜索引擎數據：搜索引擎從不同的數據庫檢索大量數據。
因此，大數據包含的數據是大量、高速度和可擴展的數據，其中，數據有三種類型：
（1）結構化數據：關系數據。
（2）半結構化數據：XML數據。
（3）非結構化數據：Word，PDF，文本，媒體日志
什么是大數據概念
大數據本身是一個抽象的概念。從一般意義上講，大數據是指無法在有限時間內用常規軟件工具對其進行獲取、存儲、管理和處理的數據集合。
目前，業界對大數據還沒有一個統一的定義，但是大家普遍認為，大數據具備 Volume、Velocity、Variety 和 Value 四個特征，簡稱“4V”，即數據體量巨大、數據速度快、數據類型繁多和數據價值密度低，如下圖 所示。
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